อธิบาย: การกลายพันธุ์ของ Covid-19 ตัวแปรสำคัญ และประสิทธิผลของวัคซีน

สายพันธุ์กลายพันธุ์ของ Covid-19 ยังคงเป็นปัญหาสำคัญ โดยไวรัสที่พัฒนาอย่างต่อเนื่องทำให้เกิดความท้าทายใหม่ๆ และหลายประเทศรายงานว่ามีการติดเชื้อที่ลุกลามอย่างรวดเร็วในหมู่ผู้ที่ได้รับวัคซีนครบชุด

การทดสอบผู้อยู่อาศัยใน Giriraj Housing Society ใน Seawoods (ภาพด่วนโดย อมิต จักรวาตี)

ไวรัสโควิด-19 ผ่านการกลายพันธุ์นับพันครั้งนับตั้งแต่มีการตรวจพบครั้งแรก โดยบางส่วนเหล่านี้ก่อให้เกิดสายพันธุ์ที่หลบเลี่ยงแอนติบอดีได้สำเร็จมากขึ้น และส่งผลให้มีการติดเชื้อเพิ่มขึ้น ปัจจุบัน สายพันธุ์กลายพันธุ์ยังคงเป็นปัญหาสำคัญ โดยไวรัสที่พัฒนาอย่างต่อเนื่องทำให้เกิดความท้าทายใหม่ๆ และหลายประเทศรายงานว่ามีการติดเชื้อขั้นรุนแรงในหมู่ผู้ที่ได้รับวัคซีนครบชุด

การจำแนกสายพันธุ์โควิดกลายพันธุ์

เป็นเรื่องปกติที่ไวรัสทุกชนิดจะกลายพันธุ์เมื่อเวลาผ่านไป และการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวพบได้บ่อยในไวรัสที่มี RNA เป็นสารพันธุกรรม เช่นเดียวกับในกรณีของโคโรนาไวรัสและไวรัสไข้หวัดใหญ่

เมื่อไวรัสเข้าสู่ร่างกายมนุษย์ สารพันธุกรรมของมันคือ RNA หรือ DNA จะเข้าสู่เซลล์และเริ่มสร้างสำเนาของตัวเองซึ่งสามารถแพร่เชื้อไปยังเซลล์อื่นได้ เมื่อใดก็ตามที่เกิดข้อผิดพลาดระหว่างกระบวนการคัดลอกนี้ จะทำให้เกิดการกลายพันธุ์

ในบางครั้ง การกลายพันธุ์จะเกิดขึ้นเมื่อข้อผิดพลาดทางพันธุกรรมที่เกิดขึ้นขณะคัดลอกเป็นประโยชน์ต่อไวรัส สิ่งเหล่านี้ช่วยให้ไวรัสคัดลอกตัวเองหรือเข้าสู่เซลล์ของมนุษย์ได้ง่ายขึ้น

เมื่อใดก็ตามที่ไวรัสแพร่กระจายอย่างกว้างขวางในกลุ่มประชากร ยิ่งมีการแพร่กระจายและทำซ้ำมากขึ้น โอกาสในการกลายพันธุ์ของไวรัสจะเพิ่มขึ้น

ตามแบบจำลองการจัดประเภทที่พัฒนาโดยรัฐบาลสหรัฐ SARS-CoV-2 Interagency Group (SIG) และตามด้วยศูนย์ควบคุมและป้องกันโรค (CDC) การกลายพันธุ์ของ Covid-19 ที่มีนัยสำคัญแบ่งออกเป็นสามประเภท - Variant ความสนใจ ตัวแปรของความกังวล และตัวแปรของผลลัพธ์สูง

SIG นี้ก่อตั้งขึ้นเพื่อปรับปรุงการประสานงานระหว่าง CDC, สถาบันสุขภาพแห่งชาติ (NIH), สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยา (FDA), หน่วยงานวิจัยและพัฒนาขั้นสูงด้านชีวการแพทย์ (BARDA) และกระทรวงกลาโหม (DoD) หน้าที่ของมันคือการกำหนดลักษณะเฉพาะของสายพันธุ์ที่เกิดขึ้นใหม่และศึกษาว่าโปรโตคอลการรักษามาตรฐานและวัคซีนทำงานอย่างไรกับสายพันธุ์กลายพันธุ์เหล่านี้

องค์การอนามัยโลกยังจำแนกสายพันธุ์กลายพันธุ์ที่มีนัยสำคัญเป็น Variants of Concern (VOC) และ Variants of Interest (VOI) แต่การจำแนกประเภท CDC อาจแตกต่างจากของ WHO และอาจมีความแตกต่างกันในแต่ละประเทศและสถานที่

ตัวอย่างเช่น รัฐบาลอินเดียกล่าวว่า Delta Plus (AY.1) เป็นข้อกังวลที่แตกต่าง ในขณะที่เชื้อสายผู้ปกครอง — Delta — ได้รับการจัดประเภทเป็น VOC โดย WHO และ CDC

องค์การอนามัยโลกได้เสนอให้ใช้อักษรกรีกสำหรับ VOCs และ VOI เพื่อให้แน่ใจว่าฉลากที่ใช้นั้นอ่านง่ายและไม่ตีตรา

ตัวแปรของข้อกังวล (VOC)

CDC กำหนด VOC เป็นตัวแปรซึ่งมีหลักฐานว่าการแพร่กระจายของโรคเพิ่มขึ้น โรคที่รุนแรงขึ้น (เช่น การรักษาในโรงพยาบาลหรือการเสียชีวิตที่เพิ่มขึ้น) การลดลงอย่างมีนัยสำคัญในการวางตัวเป็นกลางโดยแอนติบอดีที่เกิดขึ้นระหว่างการติดเชื้อหรือการฉีดวัคซีนครั้งก่อน ประสิทธิผลของการรักษาหรือวัคซีนลดลง หรือความล้มเหลวในการตรวจจับการวินิจฉัย

VOCs ถูกทำเครื่องหมายด้วยการแพร่กระจายที่เพิ่มขึ้นและมีศักยภาพที่จะก่อให้เกิดรูปแบบที่รุนแรงมากขึ้นของโรค ลดการวางตัวเป็นกลางโดยแอนติบอดีที่สร้างขึ้นระหว่างการติดเชื้อครั้งก่อน และความสามารถในการทำให้เกิดการติดเชื้อที่ลุกลามมากขึ้นในผู้ที่ได้รับวัคซีน

ปัจจุบันมี VOCs สี่รายการ — Alpha (B.1.1.7), Beta (B.1.251), Gamma (P.1) และ Delta (B.1.617.2)

ตัวแปรอัลฟ่า (B.1.1.7): จากข้อมูลของ WHO พบว่าตัวแปรอัลฟ่าถูกระบุครั้งแรกในสหราชอาณาจักรในเดือนกันยายน 2020 และขณะนี้ได้แพร่กระจายไปยังอย่างน้อย 173 ประเทศตามข้อมูลของ WHO ตัวแปรมีการกลายพันธุ์ 23 ครั้งและแปดครั้งอยู่ในโปรตีนขัดขวางของไวรัส จากสิ่งเหล่านี้ การกลายพันธุ์ของโปรตีนขัดขวางสามครั้ง — N501Y, 69-70del และ P681H — สร้างผลกระทบที่ใหญ่ที่สุด

การกลายพันธุ์ของ N501Y ช่วยให้โปรตีนขัดขวางของไวรัสสามารถเกาะติดกับตัวรับ ACE2 ของเซลล์มนุษย์ได้แน่นขึ้น ในขณะที่การกลายพันธุ์ที่สำคัญอีก 2 อย่างจะเพิ่มการแพร่เชื้อ ตาม CDC ตัวแปรอัลฟ่าสามารถแพร่เชื้อได้มากกว่าสายพันธุ์เดิม 50% และอาจทำให้เกิดการติดเชื้อรุนแรงขึ้น

ตัวแปรเบต้า (B.1.251): ตรวจพบครั้งแรกในแอฟริกาใต้ในเดือนพฤษภาคม 2020 B.1.251 ถูกกำหนดให้เป็น VOC ในเดือนธันวาคม 2020 ขณะนี้มีการตรวจพบตัวแปรในอย่างน้อย 122 ประเทศ สายพันธุ์มีการกลายพันธุ์แปดครั้ง โดยสามการกลายพันธุ์มีความสำคัญ — N501Y, K417N และ E484K

ในกรณีของตัวแปรอัลฟ่า การกลายพันธุ์ของ N501Y ช่วยให้ไวรัสจับตัวรับ ACE2 ได้แน่นยิ่งขึ้น ในขณะที่การกลายพันธุ์อีก 2 ครั้งช่วยให้ไวรัสหลบเลี่ยงภูมิคุ้มกันได้ง่ายขึ้น

ตัวแปรเบต้ายังสามารถแพร่เชื้อได้มากกว่าสายพันธุ์เดิมประมาณ 50% และอาจทำให้เกิดการติดเชื้อรุนแรงขึ้นได้

ตัวแปรแกมมา (P.1): ตัวแปรแกมมามีต้นกำเนิดในบราซิลในเดือนพฤศจิกายน 2020 หลังจากนั้นทำให้เกิดการติดเชื้อเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญและการรักษาในโรงพยาบาลเพิ่มขึ้นในประเทศอเมริกาใต้ ตรวจพบในญี่ปุ่นในเดือนมกราคม พ.ศ. 2564 และต่อมาได้แพร่กระจายไปยัง 74 ประเทศ

ตัวแปรมีการกลายพันธุ์ 11 ครั้งในโปรตีนขัดขวาง ซึ่งการกลายพันธุ์ของ N501Y และ K417T ช่วยให้ไวรัสจับกับเซลล์ได้แน่นยิ่งขึ้น ในขณะที่ E484K ทำให้ทนทานต่อแอนติบอดีมากขึ้น

ตัวแปรแกมมาแพร่เชื้อได้มากกว่าสายพันธุ์เดิมของโควิด-19 ถึงสองเท่า

ตัวแปรเดลต้า (ข.1.617.2): ตัวแปรการแพร่กระจายที่เร็วที่สุดซึ่งทำให้เกิดการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในกรณีระหว่างคลื่นลูกที่สองในอินเดีย Deltait เป็นสายย่อยของตัวแปร B.1.617 ซึ่งเป็นที่รู้จักในชื่อสายพันธุ์กลายคู่

ตรวจพบครั้งแรกในอินเดีย ตัวแปรเดลต้าตาม WHO แสดงการแพร่เชื้อที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ สามารถแพร่เชื้อได้เป็นสองเท่าของสายพันธุ์ Covid-19 ดั้งเดิมและแพร่เชื้อได้มากกว่าสายพันธุ์อัลฟ่า 60 เปอร์เซ็นต์ สายพันธุ์มีการกลายพันธุ์ที่สำคัญหลายประการ โดย L452R และ D6146 ช่วยให้ยึดติดกับเซลล์รับและเซลล์อื่นๆ ได้อย่างแน่นหนายิ่งขึ้น เช่น P681R ทำให้สามารถหลบเลี่ยงภูมิคุ้มกันได้ง่ายขึ้น

PHE ได้กล่าวว่าเดลต้าทำให้เกิดความเสี่ยงต่อการเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลมากขึ้นเมื่อเทียบกับกรณีอัลฟ่าที่เกิดขึ้นพร้อมกัน ขณะนี้ตัวแปรได้แพร่กระจายไปยังอย่างน้อย 104 ประเทศ

รูปแบบที่น่าสนใจ (VOI)

CDC กำหนด VOI เป็นตัวแปรที่มีเครื่องหมายทางพันธุกรรมเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงในการผูกกับตัวรับ การวางตัวเป็นกลางที่ลดลงโดยแอนติบอดีที่สร้างขึ้นจากการติดเชื้อหรือการฉีดวัคซีนครั้งก่อน ประสิทธิภาพการรักษาที่ลดลง ผลกระทบในการวินิจฉัยที่อาจเกิดขึ้น หรือการเพิ่มขึ้นของการแพร่กระจายหรือความรุนแรงของโรคที่คาดการณ์ไว้ .

องค์การอนามัยโลกกล่าวว่า ความสนใจที่แตกต่างอาจกลายเป็นข้อกังวลที่แตกต่างได้ หากแสดงให้เห็นการเพิ่มขึ้นของการแพร่กระจายหรือการเปลี่ยนแปลงที่เป็นอันตรายในระบาดวิทยาของโควิด-19 ความรุนแรงที่เพิ่มขึ้น หรือการเปลี่ยนแปลงการนำเสนอของโรคทางคลินิก หรือประสิทธิผลของมาตรการด้านสาธารณสุขและสังคมที่ลดลง หรือการตรวจวินิจฉัย วัคซีน การบำบัดรักษา

อย่างไรก็ตาม จัดประเภทเป็น VOI ตราบใดที่ไม่มีหลักฐานแน่ชัดที่บ่งชี้ว่าเป็นอันตรายถึงชีวิตเพียงพอที่จะจัดเป็น VOC ตัวอย่างเช่น ตัวแปรคัปปะ (ข.1.617.1) มาจากวงศ์วานเดียวกันกับเดลต้า แต่ระยะหลังได้พิสูจน์แล้วว่าอันตรายและแพร่หลายกว่ามาก

ในทางตรงกันข้าม ตัวแปรแลมบ์ดา (ค.37) ซึ่งตรวจพบครั้งแรกในเปรู ถูกมองว่าเป็นภัยคุกคามที่กำลังเกิดขึ้น โดยการวิจัยในชิลีแสดงให้เห็นว่ามีการติดเชื้อมากกว่าอัลฟ่าและแกมมา แม้ว่านักวิทยาศาสตร์ยังคงติดตาม Lambda อย่างใกล้ชิด แต่ก็ยังไม่มีหลักฐานที่แน่ชัดเพียงพอในขณะนี้ที่จะจัดประเภทเป็น VOC นี่เป็นปัจจัยทั่วไปสำหรับสายพันธุ์กลายพันธุ์อื่น ๆ ซึ่งจัดอยู่ในประเภท VOI ไม่ว่าจะเข้าใจดีเพียงพอหรือจากการวิจัยเบื้องต้นแนะนำว่าไม่สามารถเชื่อมโยงกับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของการติดเชื้อในระดับที่มีนัยสำคัญ

แต่การกลายพันธุ์ของโปรตีนสไปค์ที่มีนัยสำคัญและความเสี่ยงในการหลีกเลี่ยงภูมิคุ้มกันได้ง่ายขึ้นนั้นเป็นเรื่องปกติสำหรับพวกมันทั้งหมด เช่นเดียวกับในตัวแปร Eta (B.1.525) ที่ระบุในสหราชอาณาจักรและไนจีเรีย ตัวแปร Iota (B.1.526) ที่ตรวจพบครั้งแรกในนิวยอร์กซิตี้ ตัวแปรเอปซิลอน (บ.1.427/บ.1.429) พบครั้งแรกในแคลิฟอร์เนีย ตัวแปรซีตา (หน้า 2) ตรวจพบครั้งแรกในบราซิล หรือบี.1.617.3 (ตัวแปรไม่ระบุชื่อ) ที่พบในอินเดียซึ่งมีเชื้อสายบิดามารดาเดียวกัน (B .1.617) ในชื่อเดลต้าและคัปปา

ค่า R-naught และการติดเชื้อสูงของสายพันธุ์กลายพันธุ์

ผลการศึกษาที่ตีพิมพ์เมื่อเร็วๆ นี้ ซึ่งดำเนินการจนถึงเดือนพฤษภาคมและมิถุนายนในเมืองกวางโจว ประเทศจีน พบว่าจากตัวอย่างที่วิเคราะห์ว่าปริมาณไวรัสของผู้ป่วยที่ติดเชื้อด้วยตัวแปรเดลต้านั้นสูงกว่าสายพันธุ์ 9A/19B ประมาณ 1,000 เท่าจากปี 2020 ชี้ให้เห็นถึงอัตราการทำซ้ำของไวรัสที่อาจเร็วขึ้นและการติดเชื้อที่มากขึ้นของตัวแปรเดลต้าในระยะแรกของการติดเชื้อ ตัวแปรนี้ยังมีกลไกการหลบหนีของภูมิคุ้มกันที่ดีกว่ามาก

การเปรียบเทียบ R-naught ( R0 ) ค่านิยมทำให้เรามีความคิดที่เป็นธรรมว่าข้อกังวลต่างๆ แพร่ระบาดได้ดีกว่าสายพันธุ์เดิมของโควิด-19 อย่างไร R-naught หรือหมายเลขการสืบพันธุ์พื้นฐาน หมายถึง โดยเฉลี่ยแล้ว จำนวนคนที่ติดเชื้อเพียงคนเดียวสามารถคาดหวังให้แพร่โรคนั้นไปยังและด้วยเหตุนี้ความสามารถในการแพร่กระจายของโรคติดเชื้อ

การศึกษาส่วนใหญ่มีค่า R-nought 2.4-2.6 สำหรับสายพันธุ์ Covid-19 ดั้งเดิมที่พบในหวู่ฮั่น การศึกษาในภายหลังพบว่าค่า R-nought คือ 4-5 สำหรับตัวแปร Alpha และ 5-8 สำหรับสายพันธุ์ Delta หมายความว่าเดลต้าติดเชื้อมากกว่าไข้ทรพิษซึ่งในปี 1970 มี R-nought 3.5 ถึง 4.5

ซึ่งอาจช่วยอธิบายว่ามีผู้ติดเชื้อรายใหม่ (โดยเฉลี่ย) จำนวนเท่าใดจากกรณีของไวรัสต่างๆ รวมถึงเชื้อโควิด R0 คือค่าการสร้างพื้นฐาน สำหรับไข้ทรพิษในปี 1970 อยู่ที่ประมาณ 3.5-4.5 ดังนั้นตัวแปรเดลต้าจึงแพร่เชื้อได้ง่ายกว่าไข้ทรพิษ pic.twitter.com/tQziWBzPOI

— Larry Brilliant MD, MPH (@larrybrilliant) 27 มิถุนายน 2564

ผลการศึกษาที่กวางโจวยังพบว่าในกรณีของตัวแปรเดลต้า ผู้ป่วยมีระดับการติดเชื้อสูงมาก แม้ในระยะก่อนแสดงอาการ ซึ่งหมายความว่าผู้คนกำลังตกอยู่ในอันตรายจากการแพร่ไวรัส แม้กระทั่งก่อนที่จะสงสัยว่าตนเองอาจติดเชื้อ

ตัวอย่างที่ดีในเรื่องนี้ ซึ่งเน้นย้ำถึงการติดเชื้อของตัวแปรเดลต้าด้วย คือกรณีของการแพร่เชื้อแบบไม่สัมผัสเพียงชั่วครู่ดังที่รายงานเมื่อเร็วๆ นี้จากห้างสรรพสินค้าใกล้หาดบอนไดในซิดนีย์ จากกล้องวงจรปิดที่จับภาพได้ คนขับลีมูซีนรายหนึ่งซึ่งติดเชื้อเดลต้าแต่ไม่รู้ในขณะนั้น จบลงด้วยการแพร่เชื้อไปยังชายอีกคนหนึ่งที่เพิ่งเข้าใกล้เขาและยืนใกล้เขาชั่วขณะหนึ่ง เจ้าหน้าที่ของออสเตรเลียได้รับทราบภาพดังกล่าวอย่างจริงจัง และเพียงไม่กี่วันต่อมาก็มีการประกาศล็อกดาวน์ในซิดนีย์

จดหมายข่าว| คลิกเพื่อรับคำอธิบายที่ดีที่สุดของวันนี้ในกล่องจดหมายของคุณ

การกลายพันธุ์ของโปรตีนเข็ม

ไวรัสถูกห่อหุ้มด้วยโปรตีนเยื่อหุ้มไขมัน (หรือไกลโคโปรตีนเนื่องจากมักถูกปกคลุมด้วยโมเลกุลน้ำตาลที่ลื่น) ซึ่งช่วยให้พวกมันหลอมรวมเข้ากับเยื่อหุ้มเซลล์ของร่างกาย

โปรตีนขัดขวางของ coronaviruses เป็นหนึ่งในไกลโคโปรตีนของไวรัสเหล่านี้ในรูปแบบของสายโซ่เชิงเส้นของกรดอะมิโน 1,273 ตัว พับเป็นโครงสร้างอย่างเรียบร้อย มีโมเลกุลน้ำตาลมากถึง 23 โมเลกุล

ในกรณีของ SARS-CoV-2 โปรตีนสไปค์จะติดอยู่ที่อนุภาคไวรัสทรงกลมคร่าวๆ ที่ฝังอยู่ภายในซองและฉายออกสู่อวกาศ ไวรัส Covid แต่ละตัวมีหนามแหลมประมาณ 26 ตัว ซึ่งช่วยให้เกาะติดกับเซลล์ของมนุษย์ ตัวหนึ่งจับกับโปรตีนบนผิวเซลล์ของมนุษย์ที่เรียกว่า ACE2 ซึ่งช่วยให้ไวรัสเข้าสู่ร่างกายได้

การกลายพันธุ์ที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในโปรตีนขัดขวางอาจเป็นเรื่องที่น่ากังวลเนื่องจากทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในโครงสร้างและคุณสมบัติทางชีวเคมีของไวรัส สิ่งนี้สามารถเกิดขึ้นได้ผ่านการกลายพันธุ์ซึ่งทำให้เดือยติดกับเซลล์ได้ง่ายขึ้นหรือป้องกันไม่ให้แอนติบอดีจับกับมัน

งานวิจัยล่าสุดที่ตีพิมพ์ใน Cell พบว่าการกลายพันธุ์ของโปรตีนขัดขวางเพียงครั้งเดียวอาจมีบทบาทสำคัญในการช่วยให้ coronavirus กระโดดจากสัตว์สู่คน ในระหว่างการศึกษาที่นำโดย James Weger-Lucarelli นักไวรัสวิทยาที่ Virginia Tech ใน Blacksburg นักวิทยาศาสตร์พบว่า กรดอะมิโน threonine ที่พบใน coronaviruses ที่ค้างคาวหรือตัวนิ่มที่ติดเชื้อถูกแทนที่ด้วยกรดอะมิโนอะลานีนที่พบใน ไวรัสโคโรน่าที่เป็นสาเหตุของโรคโควิด-19 นักวิจัยพบว่าการแลกเปลี่ยนเกิดขึ้นได้ด้วยการกลายพันธุ์ครั้งเดียวชื่อ T372A ซึ่งกำจัดน้ำตาลบางส่วนที่เคลือบโปรตีนขัดขวางและทำให้ไวรัสเข้าถึง ACE2 ได้ดีขึ้นเพื่อเจาะเข้าไปในเซลล์ของมนุษย์

เนื่องจากยาและวัคซีนต้านโควิดจำนวนมากมุ่งเป้าไปที่ไกลโคโปรตีนของไวรัส การเปลี่ยนแปลงของสไปค์โปรตีนจึงทำให้ประสิทธิภาพลดลง ตัวอย่างเช่น การกลายพันธุ์ของ D614G ทำได้โดยแจ้งเตือนรหัสพันธุกรรมของโปรตีนสไปค์ของ Covid โดยการเปลี่ยนตัวอักษรกรดอะมิโนตัวเดียว การกลายพันธุ์ยังทำให้เดือยมีความเสถียรมากขึ้น ทำให้ไวรัสจับกับตัวรับ ACE2 ได้ง่ายขึ้น

อีกกรณีหนึ่งคือรุ่น Epsilon ซึ่งมีเชื้อสายที่แตกต่างกันสองสายคือ B.1.427 และ B.1.429 และเคยถูกพิจารณาว่าเป็น VOC โดย CDC แต่ต่อมาถูกปรับลดรุ่นเป็น VOI ตัวแปร Epsilon ช่วยลดศักยภาพการทำให้เป็นกลางของแอนติบอดีที่เกิดจากวัคซีนหรือการติดเชื้อ Covid ในอดีตเนื่องจากการกลายพันธุ์ที่นำไปสู่การจัดเรียงใหม่ที่สำคัญในพื้นที่สำคัญของโปรตีนขัดขวางของไวรัส โครงการวิจัยที่นำโดยมหาวิทยาลัยวอชิงตันในซีแอตเทิลและ Vir Biotechnology พบว่า .

การศึกษาด้วยความเย็นด้วยกล้องจุลทรรศน์อิเล็กตรอนในตัวแปร Epsilon แสดงให้เห็นว่าการกลายพันธุ์บนโดเมนการจับตัวรับบนโปรตีนขัดขวางลดกิจกรรมของแอนติบอดีที่เป็นกลาง 14 จาก 34 ตัว การกลายพันธุ์อื่นๆ อีกสองครั้งทำให้เกิดการสูญเสียการทำให้เป็นกลางโดยทั้งหมด 10 แอนติบอดีที่จำเพาะกับโดเมนปลาย N บนสไปค์โปรตีน

สายพันธุ์กลายพันธุ์และประสิทธิภาพของวัคซีนลดลง

การศึกษาส่วนใหญ่สรุปว่าวัคซีนมีประสิทธิภาพในการต่อต้านเชื้อโควิดน้อยกว่าเมื่อเทียบกับสายพันธุ์ดั้งเดิมของไวรัส

ตัวอย่างเช่น การศึกษาโดย PHE พบว่าประสิทธิผลของวัคซีน Oxford-AstraZeneca ลดลงเหลือ 74% เมื่อเทียบกับตัวแปร Alpha และ 64% เมื่อเทียบกับตัวแปร Delta ก่อนหน้านี้ การทดลองทางคลินิกระยะที่ 1b-2 ที่ตีพิมพ์ในวารสารการแพทย์นิวอิงแลนด์ พบว่าวัคซีน AstraZeneca มีประสิทธิภาพเพียง 10.4% ต่อการติดเชื้อเล็กน้อยถึงปานกลางที่เกิดจากตัวแปรเบต้า

Bharat Biotech ได้กล่าวว่า Covaxin เสนอการป้องกัน 65.2% จากตัวแปรเดลต้า

ข้อมูลล่าสุดจากกระทรวงสาธารณสุขของอิสราเอลแสดงให้เห็นว่าไฟเซอร์ 2 นัดสามารถป้องกันโควิดได้ 64% โดยจะสังเกตได้ในเวลาที่รายงานผู้ป่วยมากกว่า 90% ในประเทศตะวันออกกลางในช่วงไม่นานนี้เกิดจาก ตัวแปรเดลต้า

นอกจากนี้ การศึกษาใน The Lancet พบว่าวัคซีนไฟเซอร์หนึ่งโด๊สสามารถป้องกันเดลต้าได้เพียง 32% และระดับของแอนติบอดีที่ทำให้เป็นกลางแม้หลังจากฉีดสองครั้งนั้นต่ำกว่าตัวแปรเดลต้ามากกว่าห้าเท่าเมื่อเทียบกับโควิด-19 ดั้งเดิม ความเครียด.

นอกเหนือจากวัคซีนแล้ว ตัวแปรส่วนใหญ่มีความอ่อนไหวต่อการรักษาและการรักษาด้วยโมโนโคลนัลแอนติบอดีน้อยกว่า

อย่างไรก็ตาม การศึกษาส่วนใหญ่แสดงให้เห็นว่าวัคซีนเกือบทั้งหมดมีประสิทธิภาพสูงในการป้องกันการรักษาในโรงพยาบาล

จากรายงานบางฉบับที่ระบุว่าการฉีดบูสเตอร์ช็อตสามารถให้การป้องกันสายพันธุ์ต่างๆ ได้ดีขึ้น หลายประเทศกำลังเปิดตัววัคซีนชนิดที่สามสำหรับผู้สูงอายุและผู้ที่มีภูมิคุ้มกันบกพร่อง

แบ่งปันกับเพื่อนของคุณ: