ทำไม 'Calling Bullshit' จึงเป็นการอ่านที่สำคัญในช่วงเวลาของการฟอกข้อมูล
ข้อมูลที่ผิดและการบิดเบือนข้อมูลได้กลายเป็นที่แพร่หลายมากในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งขณะนี้เป็นหน้าที่ของพลเมืองทุกคนที่จะต้องสงสัยและเรียกมันออกมา
Calling Bullshit: ศิลปะแห่งความสงสัยในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล โดย Jevin D West และ Carl T Bergstrom หนังสือที่น่าสนใจเล่มนี้ซึ่งแบ่งข่าวว่าตัวเลขไม่ได้พูดด้วยตนเองตามที่โฆษณา แต่เนื่องจากได้รับการปรับแต่งมีกำหนดออกในวันอังคารหน้า แต่ผู้จัดพิมพ์น่าจะรีบเร่งพิมพ์เมื่อหลายเดือนก่อนเมื่อเกิดโรคระบาดและกราฟตามข้อมูลที่น่าสงสัย แสดงถึงความก้าวหน้าของโรค ความปั่นป่วนที่สุดของการตอบสนองทางสาธารณสุข โอกาสที่คุณจะติดเชื้อ และผอมบาง ส่วนย่อยของโอกาสที่คุณจะตายเริ่มปรากฏทุกวันที่หน้าแรก บริบทเปลี่ยนไปเรื่อย ๆ ข้อสรุปแตกต่างอย่างน่าเชื่อถือและรวมเป็นหนึ่งเดียวในความสามารถในการกระตุ้นให้คุณสูญเสียศรัทธาในข้อมูล West และ Bergstrom ผู้สอนวิทยาศาสตร์สารสนเทศที่มหาวิทยาลัย Washington เตือนเราว่าศรัทธาคือหมวกเก่า หากต้องการทราบว่าเกิดอะไรขึ้น คุณต้องสามารถประเมินข้อมูลและการจัดการข้อมูลได้ด้วยตนเอง มันง่ายอย่างน่าประหลาดใจ
ตอนที่เราอยู่ในโรงเรียนมัธยมศึกษาตอนปลาย สถิติและความน่าจะเป็นถูกมองว่าเป็นเขตข้อมูลทางคณิตศาสตร์ที่ไม่แน่นอนซึ่งอาศัยค่า p ซึ่งเป็นมาตรฐานที่มักถูกบิดเบือน ถ้าคุณไม่ต้องการที่จะเรียนเศรษฐศาสตร์และมองโลก คุณก็ไม่ต้องเสียเวลากับมันเลย ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน โหมด ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การเรียงสับเปลี่ยนและการรวมกัน การพยักหน้าตามพิธีกรรมของปาสกาล และคุณเดินหน้าต่อไป สำหรับพีชคณิตแบบบูล ถ้าคอมพิวเตอร์ทำให้คุณหลงใหล และตรีโกณมิติและแคลคูลัสสำหรับทุกสิ่งทุกอย่าง ใครจะไปคิดว่าสถิติจะกลายเป็นทักษะที่สำคัญที่สุดในการทำความเข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นในมนุษย์?
ในยุคของ Big Data และ Machine Learning ปัญหาดูเหมือนจะขยายใหญ่ขึ้นด้วยขนาดที่แท้จริงของชุดข้อมูลและความไม่แน่นอนของอัลกอริทึม การเคลื่อนไหวแสวงหาความโปร่งใสในอัลกอริธึม หากคุณถูกคอมพิวเตอร์ส่งต่อ คุณควรรู้ว่าทำไม — แต่เป้าหมายนั้นระบุได้ง่ายกว่าที่ทำได้ แมชชีนเลิร์นนิงได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลที่มนุษย์จัดประเภท และโปรแกรมจะเขียนโปรแกรมเพื่อจัดหมวดหมู่ข้อมูลในอนาคต แต่แม้แต่ผู้เขียนระบบก็อาจไม่รู้ว่าระบบทำงานอย่างไร หนังสือเล่มนี้กล่าวถึงระบบ ML ที่ได้รับมอบหมายให้แยกรูปภาพของฮัสกี้และหมาป่า แต่มันดูที่พื้นหลังไม่ใช่สัตว์ AI ตระหนักดีว่าแม้สุนัขฮัสกี้อาจถูกยิงในบริบทต่างๆ ของมนุษย์ แต่หมาป่าป่ามักถูกถ่ายรูปกับพื้นหลังของหิมะ มันแค่มองที่พื้นหลังเท่านั้น และระบุตัวตนของสัตว์อย่างหลอกลวงแต่แม่นยำ
นอกจากนี้ algos ส่วนใหญ่เป็นกรรมสิทธิ์ ด้วยเหตุผลที่ดี หาก Google เผยแพร่อัลกอริธึมการจัดอันดับสู่สาธารณะ มันจะจุดชนวนให้เกิดการแข่งขันด้านอาวุธทั่วโลกเมื่อทุกคนและหลานชายวัยรุ่นของพวกเขาพยายามเล่นเกมนี้ แต่ผู้เขียนเตือนเราว่าโดยทั่วไป ไม่จำเป็นต้องปีนเข้าไปในกล่องดำที่อัลโกอาศัยอยู่ การวิเคราะห์คุณภาพของอินพุตและเอาต์พุตใช้ตรรกะธรรมดาเท่านั้นและเป็นไปตามวัตถุประสงค์
ให้เรากลับไปที่ coronavirus และ squiggles และไดอะแกรมในหน้าแรกและในนักอธิบายที่ทำแผนที่การเดินทางที่ทำลายล้างผ่านเผ่าพันธุ์มนุษย์ สำหรับความไม่สอดคล้องกันอย่างร้ายแรง ให้พิจารณาการล่มสลายที่แปลกประหลาดเกี่ยวกับความจำเป็นในการสวมหน้ากาก ด้วยการบิดเบือนความคิดเห็น เช่น การกวาดที่ปัดน้ำฝนระหว่างความไร้ประโยชน์อย่างที่สุดกับบทบาทที่สำคัญในการกักกัน น่าอายที่สุด ที่ WHO ซึ่งกำหนดวาระระดับโลกอย่างสมเหตุสมผล ได้จุดไฟให้เกิดความไม่แน่นอน บ่อนทำลายความไว้วางใจของสาธารณชนในฉบับที่ได้รับอนุญาต และในความน่าเชื่อถือของวิทยาศาสตร์เอง
แล้วก็มีฟาร์ราโก (ก้าว Tharoor) ของกราฟ แผนภูมิ และการแสดงข้อมูลเป็นภาพ ที่นี่เช่นกัน ผู้เขียนเสนอการตรวจสอบอย่างง่าย มาตราส่วนเริ่มต้นจากศูนย์ จุดกำเนิดของเปอร์สเปคทีฟ หรือตัวเลขที่กำหนดเองซึ่งปรับเปลี่ยนผลลัพธ์ที่ชัดเจนได้อย่างสะดวกหรือไม่ มาตราส่วนเป็นเส้นตรงหรือ 1 ซม. แสดงถึงหนึ่งปีในครั้งแรกและ 10 ปีหลังจากนั้น ซึ่งเป็นส่วนโค้งที่ชันขึ้นหรือไม่? สเกลเวลาถูกย่อจนสุดจนมองไม่เห็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญหรือไม่? ผู้เขียนคัดค้านอย่างรุนแรงต่อการแสดงภาพกราฟิก เช่น การแสดงภาพประกอบฟาร์มเพื่อแยกเรื่องราวโดยใช้ฟันของส้อมที่มีขนาดเกินปกติเพื่อแทนข้อมูล มนุษย์เป็นสัตว์ที่มองเห็นได้ชัดเจน และการปรับแต่งกราฟเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการทำให้พวกเขาหลงทาง
หนังสือเล่มนี้ทำให้ความแตกต่างระหว่าง BS แบบเก่าซึ่งแสดงเพียงความประทับใจว่ามีบางอย่างที่ทำอย่างจริงจังเกี่ยวกับสิ่งที่รบกวนจิตใจคุณอย่างจริงจัง (ในปี 1980 อินเดียดำเนินการตามแผนปฏิบัติการฐานทัพโดยทันทีภายใต้การกำกับดูแลโดยตรงของระดับสูง -คณะกรรมการที่ขับเคลื่อนโดยผู้พิพากษาศาลฎีกาที่เกษียณอายุราชการ) และ BS โรงเรียนใหม่ซึ่งใช้ภาษาของคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์และสถิติเพื่อสร้างความประทับใจในความเข้มงวดและความถูกต้อง มันแพร่หลายมากจนการเรียกมันออกมาอย่างรับผิดชอบจะต้องกลายเป็นหน้าที่สาธารณะ
ผู้รับโฆษณาชวนเชื่อเชื่อคนแรกก็ต่อเมื่อพวกเขามีแนวโน้มทางการเมือง แต่กลับทำอะไรไม่ถูกเมื่อเผชิญกับคนหลัง สายพันธุ์นี้เชื่อว่าตัวเองถูกท้าทายด้วยตัวเลข และยอมจำนนอย่างน่าสังเวชเมื่อต้องเผชิญกับข้อมูล ไม่ว่ามันจะดูหลอกลวงหรือทำให้เข้าใจผิดอย่างเห็นได้ชัดเพียงใด น่าเศร้าที่ตัวเลขไม่เคยพูดเพื่อตัวเอง ตอนนี้ข้อมูลที่บิดเบี้ยวได้กลายเป็นที่แพร่หลายมากจนผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริงซึ่งเป็นกอลที่ไม่ย่อท้อแห่งยุคข้อมูลไม่สามารถยับยั้งกระแสน้ำได้ด้วยตัวเองอีกต่อไป ถึงเวลาแล้วที่เราทุกคนต้องทำบล็อกดิจิทัล
แบ่งปันกับเพื่อนของคุณ:
