อธิบาย: ตัวแปร B.1.617 และการระบาดของ Covid-19 ในอินเดีย

ข้อมูลการจัดลำดับจีโนมได้แสดงหลักฐานของ 'การกลายพันธุ์สองครั้ง' ใน 61% ของตัวอย่างในรัฐมหาราษฏระ แต่ตัวแปรใหม่นี้กำลังขับเคลื่อนการเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องของอินเดียหรือไม่นั้นสามารถพูดได้เมื่อมีข้อมูลเพิ่มเติมเท่านั้น

เจ้าหน้าที่สาธารณสุขเตรียมเตียงที่ Shehnai Banquet Hall ในนิวเดลี ซึ่งได้รับการดัดแปลงเป็นหอผู้ป่วยชั่วคราวสำหรับผู้ป่วย Covid-9 (ภาพด่วน: อามิต เมห์รา)

ระหว่างการพบปะกับห้องปฏิบัติการของเขตในรัฐมหาราษฏระเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว สถาบันไวรัสวิทยาแห่งชาติ (NIV) ได้แชร์ข้อมูลที่จำกัดซึ่งแสดงให้เห็นการแยกตัวอย่างลำดับจีโนมจำนวน 361 ตัวอย่างที่เก็บรวบรวมระหว่างเดือนมกราคมถึงมีนาคมปีนี้

การค้นหาพาดหัวข่าวจาก การวิเคราะห์ : พบการกลายพันธุ์สองครั้งในตัวอย่าง 220 - เกือบ 61% ตัวแปรคู่นี้ถูกจัดประเภทเป็นตัวแปร B.1.617 เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว

จดหมายข่าว| คลิกเพื่อรับคำอธิบายที่ดีที่สุดของวันนี้ในกล่องจดหมายของคุณ

บี.1.617 คืออะไร?

ตัวแปร B.1.617 ของ SARS-CoV-2 มีการกลายพันธุ์สองแบบคือ E484Q และ L452R ทั้งสองพบแยกกันในสายพันธุ์ coronavirus อื่น ๆ มากมาย แต่มีการรายงานร่วมกันเป็นครั้งแรกในอินเดีย

พบการกลายพันธุ์ทั้งสองในโปรตีนขัดขวางของไวรัส โปรตีนขัดขวางช่วยให้ไวรัสจับตัวกับตัวรับของเซลล์มนุษย์และเข้าสู่เซลล์เจ้าบ้านได้

การกลายพันธุ์ของ E484Q นั้นคล้ายกับ E484K การกลายพันธุ์ที่พบในสหราชอาณาจักร (เชื้อสาย B.1.1.7) และสายพันธุ์ของ coronavirus แอฟริกาใต้ (B.1.351)

พบการกลายพันธุ์ L452R ในสายพันธุ์ที่แพร่กระจายอย่างรวดเร็วในแคลิฟอร์เนีย (B.1.427 และ B.1.429) สามารถเพิ่มพลังการยึดเกาะของโปรตีนขัดขวางด้วยตัวรับ ACE2 ในเซลล์ของมนุษย์ ทำให้แพร่เชื้อได้มากขึ้น L452R ยังสามารถปรับปรุงการจำลองแบบของไวรัสได้อีกด้วย

เมื่อรวมกันแล้ว E484Q และ L452R จะติดเชื้อมากกว่า และสามารถหลบเลี่ยงแอนติบอดีได้

พบ B.1.617 ที่ไหน?

มีข้อมูลจำกัด มีรายงานครั้งแรกจากรัฐมหาราษฏระ ในเดือนมกราคม สุ่มตัวอย่าง 19 ตัวอย่างจากเขตต่างๆ และพบ B.1.617 ในสี่ตัวอย่าง ในเดือนกุมภาพันธ์ มีการเก็บตัวอย่าง 234 ตัวอย่างจาก 18 เขต และตัวอย่าง 151 ตัวอย่าง - จากอย่างน้อย 16 เขต - มีตัวแปรนี้ และในเดือนมีนาคม มีตัวอย่างมากถึง 65 จาก 94 ตัวอย่าง

จนถึงตอนนี้ เขตอมราวาติ นักปูร์ อโกลา วาร์ธา ปูเน่ ธาเน ออรังกาบัด และจันทราปูร์ ได้นำเสนอหลักฐานที่แน่ชัดของการมีอยู่ของบี.1.617 สุ่มตัวอย่างน้อยลงในเขตอื่น ๆ และพบตัวแปรในบางพื้นที่ การจัดลำดับอยู่ระหว่างรอตัวอย่างเพิ่มเติม

เข้าร่วมเดี๋ยวนี้ :ช่องโทรเลขอธิบายด่วน

ตัวแปรนี้มีความรุนแรงมากขึ้นหรือไม่?

ยังไม่มีหลักฐาน ผู้ป่วยส่วนใหญ่สามารถทำได้ด้วยการแยกตัวอยู่บ้าน แม้ว่าประสบการณ์ทางคลินิกจะต้องรวมกับข้อมูลการจัดลำดับจีโนมเพื่อสร้างหลักฐานทางวิทยาศาสตร์ เกร็ดเล็กเกร็ดน้อยทางคลินิกจากแพทย์แนะนำว่าตัวแปรแพร่กระจายเร็วขึ้น ติดเชื้อมากขึ้น สามารถแพร่ระบาดได้ทั้งครอบครัว แต่มีความรุนแรงน้อยกว่า และไม่ก่อให้เกิดการเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลเพิ่มขึ้นอย่างมาก

ผู้ป่วยส่วนใหญ่ไม่มีอาการและนั่นเป็นข้อบ่งชี้ที่ดี แต่ในจำนวนที่แน่นอน มีหลายกรณีที่สร้างภาระให้กับโครงสร้างพื้นฐานด้านสุขภาพ ดร.ชาแชงค์ โจชิ ผู้เชี่ยวชาญจากหน่วยปฏิบัติการโควิด-19 ของรัฐมหาราษฏระ กล่าว

กระจายไปเท่าไหร่แล้ว?

ดร.สุจีต ซิงห์ ผู้อำนวยการศูนย์ควบคุมโรคแห่งชาติ (NCDC) ชี้ให้เห็นว่าตัวอย่างจากรัฐมหาราษฏระมีน้อยมากที่ได้รับการจัดลำดับ และยังเร็วเกินไปที่จะสรุปผลที่แน่ชัดว่าการกลายพันธุ์แบบดับเบิ้ลมีการแพร่กระจายไปมากเพียงใด อย่างไรก็ตาม รัฐบาลกลางได้รายงานเมื่อเดือนมีนาคมว่ากลุ่มตัวอย่างร้อยละ 15-20 ในรัฐมหาราษฏระมีรูปแบบนี้ บนพื้นฐานของข้อมูลการจัดลำดับล่าสุด เรารู้ว่าตัวเลขนี้ขณะนี้มีมากกว่าร้อยละ 60

แพทย์และผู้บริหารเขตในรัฐมหาราษฏระกำลังรายงานว่าคลื่นลูกที่สองไม่เหมือนกับคลื่นลูกแรก นี่อาจบ่งชี้ว่ามาตรการการเว้นระยะห่างทางกายภาพและการแยกตัวนั้นไม่เพียงพอในครัวเรือน หรือว่าไวรัสสามารถแพร่เชื้อได้มากขึ้น

บี.1.617 สามารถผลักดันยอดผู้ติดเชื้อโควิด-19 อย่างต่อเนื่องได้หรือไม่?

Dr Gangandeep Kang ศาสตราจารย์ด้านจุลชีววิทยาที่ Christian Medical College เมือง Vellore กล่าวว่าตัวอย่าง 60.9% ที่มีตัวแปรนี้มีแนวโน้มมากที่สุดที่แสดงให้เห็นถึงความเชื่อมโยงระหว่างการกลายพันธุ์และการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม สำหรับคำตอบที่ถูกต้องอย่างน้อย 1% ของตัวอย่าง Covid-19 ต้องทำตามลำดับทุกสัปดาห์ ปัจจุบันอินเดียมีการทดสอบมากกว่า 1 แสนเคสต่อวัน และสิ่งนี้จะแปลเป็นลำดับจีโนมประมาณ 1,000 ครั้งต่อวัน

เราต้องดูด้วยว่าบุคคลหนึ่งคนสามารถแพร่เชื้อได้กี่คนและเกณฑ์รอบ RT-PCR เราต้องทำการติดตามสด ข้อมูลจากเดือนมกราคมมีคุณค่าเพียงเล็กน้อยในเดือนเมษายน ดร.คังกล่าว

Dr Gautam Menon ศาสตราจารย์แห่งมหาวิทยาลัย Ashoka University เมือง Sonepat และสถาบันคณิตศาสตร์วิทยาศาสตร์ เมืองเชนไน กล่าวว่า สิ่งที่เรามีอยู่นั้นเป็นการชี้นำ แต่เราต้องการข้อมูลการจัดลำดับจีโนมเพิ่มเติม เพื่อทำความเข้าใจว่าตัวแปรใดที่ผลักดันจำนวนการติดเชื้อใหม่ในรัฐต่างๆ... เพื่อแนะนำว่าการเพิ่มขึ้นของเคสเป็นผลมาจากการกลายพันธุ์แบบดับเบิ้ลมิวแทนต์นี้ เราควรจะมีจุดเวลามากกว่านี้ ตัวอย่างเช่น หากเราสามารถพูดได้ว่าเราตรวจพบตัวแปรนี้ร้อยละ 30 ในกลุ่มตัวอย่างในวันที่ 30 มีนาคม และร้อยละ 40 ในกลุ่มตัวอย่างในวันที่ 14 เมษายน แสดงว่าตัวแปรใหม่นี้มีอำนาจเหนือการแพร่กระจายของโรค

ดร.เมนอนก็เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการให้ข้อมูลที่โปร่งใสมากขึ้น เป็นไปได้แม้ว่าจะไม่น่าเป็นไปได้มากขึ้นที่คดีเหล่านี้สามารถเชื่อมโยงกับสายพันธุ์ก่อนหน้านี้ได้ เขากล่าว เว้นแต่เราจะรู้ว่าการเพิ่มขึ้นนั้นเกิดจากตัวแปรใหม่ได้มากน้อยเพียงใด เราไม่สามารถสรุปได้อย่างชัดเจนว่าการผ่อนคลายในพฤติกรรมที่เหมาะสมกับโควิดกับสายพันธุ์เก่าทำให้เกิดการเพิ่มขึ้นหรือไม่ หรือว่าการติดเชื้อที่เพิ่มขึ้นของตัวแปรใหม่นั้นมีความรับผิดชอบหรือไม่

Prof. Vinod Scaria นักวิทยาศาสตร์หลัก CSIR -IGIB เห็นด้วยว่าเราไม่สามารถสรุปได้อย่างชัดเจนว่าตัวแปรเหล่านี้กำลังผลักดันคลื่นลูกที่สอง อย่างไรก็ตาม หลักฐานแสดงให้เห็นว่าอย่างน้อยในบางรัฐ เชื้อสาย B.1.1617 นั้นมีความโดดเด่น และอาจมีส่วนสนับสนุนให้มีการเพิ่มขึ้นของกรณีต่างๆ เขากล่าว เชื้อสายนี้ถูกกำหนดโดยตัวแปรทางพันธุกรรม 15 แบบรวมถึงตัวแปรโปรตีนสไปค์หกชนิด ศ.สกาเรียกล่าวว่า 2 ในจำนวนนี้ (E484Q และ L452R) เกี่ยวข้องกับการหลบหนีของภูมิคุ้มกันและการติดเชื้อที่เพิ่มขึ้น

ตัวแปรสามารถหลบเลี่ยงวัคซีนได้หรือไม่?

อีกครั้ง ข้อมูลมีจำกัด บางคนติดเชื้อจริงหลังจากให้ยาครั้งแรก แต่ไม่มีข้อมูลว่าตัวอย่างของพวกเขาถูกส่งไปเพื่อจัดลำดับจีโนมหรือไม่

เรารู้ว่าตัวแปรในแอฟริกาใต้สามารถหลบหนีการตอบสนองทางภูมิคุ้มกันได้มากกว่า เรารู้ว่าตัวแปรของสหราชอาณาจักรนั้นแพร่เชื้อได้มากที่สุด แต่เราไม่รู้อะไรเกี่ยวกับ B.1.617 เลย เพราะเราไม่ได้รวบรวมข้อมูลเพื่อสรุปผล ดร.คัง กล่าว

ดร.เมนอน เน้นย้ำว่า แม้วัคซีนไม่คาดว่าจะป้องกันการติดเชื้อ แต่ป้องกันโรคร้ายแรงและการเสียชีวิตได้อย่างแน่นอน เราคาดหวังว่าสิ่งนี้จะยังคงเป็นจริงแม้ในตัวแปรใหม่ วิธีแก้ปัญหาระยะกลางถึงระยะยาววิธีเดียวในการจัดการกับโควิด-19 คือให้ประชาชนได้รับวัคซีน

แบ่งปันกับเพื่อนของคุณ: