อธิบาย: นักวิทยาศาสตร์นับช้างจากอวกาศอย่างไร
นักวิทยาศาสตร์ได้ทดสอบเทคโนโลยีเพื่อตรวจจับสายพันธุ์สัตว์จากอวกาศ พวกเขาทำเช่นนี้ได้อย่างไร และเหตุใดจึงสำคัญ
ประชากรช้างแอฟริกาลดลงในช่วงศตวรรษที่ผ่านมาเนื่องจากการรุกล้ำ การฆ่าเพื่อตอบโต้จากการทำลายพืชผล และการกระจายตัวของแหล่งที่อยู่อาศัย (ที่มา: Wikimedia Commons) นักวิทยาศาสตร์กำลังใช้ภาพถ่ายดาวเทียมที่มีความละเอียดสูงมากในการนับและตรวจจับสัตว์ป่า รวมทั้งช้างแอฟริกา ทีมนักวิจัยจากหน่วยวิจัยการอนุรักษ์สัตว์ป่าของมหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ดและกลุ่มวิจัยการเรียนรู้ด้วยเครื่องได้ตรวจพบช้างในแอฟริกาใต้จากอวกาศโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่มีความแม่นยำเมื่อเทียบกับความสามารถในการตรวจจับของมนุษย์
ทีมงานได้บรรยายผลงานไว้ในวารสาร การสำรวจระยะไกลในนิเวศวิทยาและการอนุรักษ์ .
อะไรคือความสำคัญของสิ่งนี้?
บทความที่ตีพิมพ์บนเว็บไซต์ของมหาวิทยาลัยกล่าวว่าจำนวนช้างแอฟริกาลดลงในช่วงศตวรรษที่ผ่านมาเนื่องจากการรุกล้ำ การฆ่าเพื่อตอบโต้จากการทำลายพืชผล และการกระจายตัวของแหล่งที่อยู่อาศัย ดังนั้น เพื่อที่จะอนุรักษ์สายพันธุ์ นักวิทยาศาสตร์จึงต้องติดตามจำนวนช้าง
เป็นสิ่งสำคัญที่นักวิทยาศาสตร์จะต้องทราบจำนวนที่แน่นอนของช้างที่มีอยู่ในพื้นที่เนื่องจากการนับที่ไม่ถูกต้องสามารถนำไปสู่การจัดสรรทรัพยากรการอนุรักษ์ที่ผิดพลาดซึ่งมีอยู่อย่างจำกัดและส่งผลให้เกิดความเข้าใจผิดเกี่ยวกับแนวโน้มของประชากร
เข้าร่วมเดี๋ยวนี้ :ช่องโทรเลขอธิบายด่วน
ภาพถ่ายดาวเทียมของช้างที่อุทยานแห่งชาติ Addo Elephant ประเทศแอฟริกาใต้ (ที่มา: Maxar Technologies) แล้วนักวิทยาศาสตร์ติดตามช้างได้อย่างไร?
ก่อนที่นักวิจัยจะพัฒนาเทคนิคใหม่ วิธีการสำรวจที่ใช้บ่อยที่สุดวิธีหนึ่งเพื่อตรวจสอบจำนวนช้างในสภาพแวดล้อมแบบทุ่งหญ้าสะวันนานั้นเกี่ยวข้องกับการนับทางอากาศจากเครื่องบินควบคุม
อย่างไรก็ตาม วิธีการนี้ไม่ได้ให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ เนื่องจากผู้สังเกตการณ์บนเครื่องบินมีแนวโน้มที่จะหมดแรง บางครั้งถูกขัดขวางโดยทัศนวิสัยไม่ดี และอาจถึงกับยอมจำนนต่ออคติ นอกจากนี้ การสำรวจทางอากาศยังมีค่าใช้จ่ายสูงและท้าทายด้านลอจิสติกส์ บทความของมหาวิทยาลัยระบุ
เพื่อทดสอบวิธีการใหม่ นักวิจัยได้เลือกอุทยานแห่งชาติ Addo Elephant ในแอฟริกาใต้ ซึ่งเป็นอุทยานที่ใหญ่เป็นอันดับสามของประเทศและมีช้างที่มีความเข้มข้นสูง พวกเขาใช้ภาพถ่ายดาวเทียมที่ไม่ต้องมีพื้นดินเพื่อตรวจสอบช้าง
นักวิจัยใช้ภาพถ่ายดาวเทียมที่มีความละเอียดสูงสุดที่มีอยู่ในปัจจุบัน ซึ่งเรียกว่า Worldview3
ทีมสร้างชุดข้อมูลการฝึกอบรมช้าง 1,000 ตัวและป้อนให้กับ Convolutional Neural Network (CNN) และเปรียบเทียบผลลัพธ์กับประสิทธิภาพของมนุษย์
แต่นี่ไม่ใช่การศึกษาครั้งแรกในลักษณะนี้เพื่อเริ่มการติดตามช้างโดยใช้ดาวเทียม ในปี 2545 นักวิทยาศาสตร์ของสถาบันสมิธโซเนียนเริ่มใช้เทคโนโลยีระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) เพื่อทำความเข้าใจว่าพวกเขาจะอนุรักษ์ช้างเอเชียได้อย่างไร ในขณะนั้น นักวิทยาศาสตร์ได้เปิดตัวโครงการติดตามช้างเอเชียในเมียนมาร์โครงการแรกด้วยดาวเทียม
แบ่งปันกับเพื่อนของคุณ:
